Se toman muestras que si tienen un valor informativo pero que pueden no ser separables desde el punto de vista espectral, entonces es puede ser necesario combinar diversos métodos para lograr la separación deseada, para ello se emplean inicialmente los métodos no supervisados para obtener listas exhaustivas y luego de manera manual se emplean métodos supervisados con los cuales se unen clases que no existen como agrupadas pero que pueden formar parte de un continuo, obteniéndose entonces una imagen más fácil de analizar.